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他们说，梦想总是遥不可及

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近日，由公司图像情报部研发的专利

“基于卫星影像的机场目标识别方法和装置”

获国家知识产权局授权

技术领域

本专利涉及图像处理技术领域，并且更具体地涉及基于深度学习的机场目标识别方法。

研发背景

机场作为一种重要的交通工具和军用设施，在各个领域尤其是基础信息、航空安全、国防建设领域具有非常重要的作用，因此快速准确的从海量遥感影像中对机场进行识别定位具有非常重要的意义。

发明内容

模型训练

以预先标注好的标准卫星影像作为训练样本，输入到神经网络模型中对神经网络模型的参数进行训练，输出标准卫星影像中的机场目标的地面轮廓；将模型输出的机场目标的地面轮廓与标注的地面轮廓进行对比，对神经网络模型的参数进行调整，并利用标注好的标准卫星影像对神经网络模型进行重复训练，直到损失函数小于预设阈值，完成对机场目标识别模型的训练。

目标识别

获取待识别的卫星影像；对所述待识别的卫星影像进行预处理，生成标准卫星影像；将标准卫星影像输入到预先训练的机场目标识别模型，输出识别结果。

上图是一个样例数据 GF7号卫星多光谱影像，银川机场识别结果

专利的取得，不仅有利于完善公司知识产权保护体系，发挥自主知识产权优势，而且增强了公司的核心竞争力。下一步，公司将在获得现有专利的基础上，大力深化产品改革，重点加强知识产权保护和运用，加快产品创新，促进成果转化。